Levitsky, S. y Ziblatt, D. (2023/24). La dictadura de la minoría. Cómo revertir la deriva autoritaria y forjar una democracia para todos. Barcelona: Ariel.

El éxito, a escala mundial, lo cosecharon estos autores de Harvard con su obra anterior titulada Cómo mueren las democracias (superventas internacional). La pregunta, pues, es obvia: ¿estará este volumen a su misma altura? Pues averigüémoslo de inmediato, ¿no te parece? ¿Cómo? Gracias a la aplicación del rigor de la buena ciencia.

Partamos de la dura realidad. Nos irá mejor. Es difícil construir una democracia multiétnica (como ha ocurrido en EE. UU.). Incluso se puede decir, con fundamento, que es válido para cualquier tipo de verdadera democracia, sin necesidad de añadirle más adjetivos o ubicaciones.

En 2016, Estados Unidos se estaba acercando a una auténtica democracia multirracial (nuevo orden racial) y, sin embargo, hoy asistimos a un hecho difícil de imaginar: uno de los grandes partidos -el republicano- da patentes muestras de querer renegar de la democracia (reacción radical). Además, en Occidente -países europeos- los partidos de extrema derecha son casi omnipresentes. En la actualidad, están haciendo acto de presencia dos monstruos -Escila y Caribdis-, como son la tiranía de la mayoría, por un lado, y de la minoría, por otro (denominador común: tiranía -el polo opuesto a cualquier democracia-).

Mitchell, M. (2020/24). Inteligencia artificial. Guía para seres pensantes. Móstoles (Madrid): Capitán Swing.

Creo que hemos de congratularnos desde un inicio por el hecho de que una persona tan destacada en el conocimiento de inteligencia artificial (IA) haya querido ayudarnos en la comprensión de la verdadera situación actual de la IA: qué podemos esperar de su actual y futuro desarrollo (objetivos a veces contradictorios: campo plagado de confusiones), evitando en lo posible los exagerados temores -esclavizarnos- y las infundadas esperanzas – futura singularidad-. En definitiva, estamos ante un manual o guía para que entendamos su funcionamiento. Agradecidos, comencemos.

Orígenes de la IA (palabra maleta): década de los 60. Desde la lógica, las matemáticas, la informática (antes teoría de autómatas), la biología, la psicología… un grupo de investigadores -McCarthy Minsky, Papert, Newell, Simon, Rosenblatt…-, con relativa colaboración -y con cierta anarquía de métodos-, trataron de crear máquinas –ordenadores digitales– capaces de manipular símbolos, a semejanza de como lo hace la inteligencia humana (IA simbólica -Solucionador General de Problemas- y subsimbólica -inspirada en la neurociencia: redes neuronales profundas-).

Malm, A. -y Zetkin Collective- (2022). Piel blanca, combustible negro. Los peligros del combustible fósil. Móstoles (Madrid): Capitán Swing.

A priori parecería que los conocimientos científicos gozan de suficiente credibilidad en nuestros días como para orientar debidamente nuestras vidas (influencia humana tangible en el clima global), en el contexto de un mundo tan convulso como el actual, frente a ciertas políticas -políticos- que tienen a bien hacer gala de un negacionismo científico permanente –desconfianza de la ciencia y de sus científicos-, ofreciendo a cambio explicaciones alternativas sin suficiente -necesario- respaldo empírico y teórico.

De forma mucho más concreta, por ir al núcleo de la obra que tenemos entre manos: se trata de descubrir las conexiones entre la realidad del cambio climático (con todas sus implicaciones vitales) y su negación (negacionismo, escepticismo climático persistente, bulo o locura climática, religión climática, máquina de la negación, nihilismo climático) por parte de una determinada posición política (cruzada contra la naturaleza por parte de la estrecha alianza entre combustibles fósiles y blanquitud). Parece, ya a primera vista, que nos podemos jugar mucho en ello con este modelo climático político, ¿no? Pues continuemos con el análisis detenido de lo que se nos ofrece.

Karikó, K. (2024). Rompiendo barreras.  Mi vida dedicada a la ciencia. Barcelona: geoPlaneta.

Autora: Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2021, Premio Nobel de Medicina 2023 (bioquímica húngara-estadounidense). Asunto tratado: la buena ciencia (su estrella polar: podemos hacerlo mejor -distinguir entre indicadores de prestigio y la ciencia de calidad/la buena ciencia-). Es fácil asumir que nos debiera interesar su lectura, ¿no? Veamos entonces por qué: si está científica y humanamente justificada.

Se nota desde un comienzo que es agradecida -a sus profesores: estáis sembrando semillas-. Buena señal: lo primero en la vida es decir, sintiéndolo, gracias. Marca, desde un comienzo, una forma de ser -humana- en el mundo. De ahí su pregunta: ¿de verdad es tan difícil ser agradecido? A esto hay que añadir su superpoder: disposición para trabajar duro, con método y sin descanso (siempre, una cosa más -en el decir de Colombo-).

Eagleman, D. (2020/24). Una red viva. La historia interna de nuestro cerebro en cambio permanente. Barcelona: Anagrama.

Ayudarnos a conocer lo mejor posible nuestro cerebro -sistema dinámico y fluido-, que nos deslumbra por su liveware -cambios funcionales y estructurales en función de un medio en continuo cambio (interacción adaptativa permanente: reescritura de los propios circuitos)- es el objetivo de este bien conocido internacionalmente neurocientífico. Si además es un consagrado buen escritor, capaz de describir en lenguaje claro las características fundamentales de este complejo órgano -86.000 millones de neuronas, comunidad viva de billones de entrelazamientos neuronales-, ¿qué más podemos pedir? No perdamos entonces el tiempo. Aprendamos sobre nosotros mismos disfrutando.

Prepárate, pues, para comprender mejor, gracias a un nuevo marco general, quiénes somos, cómo hemos conseguido llegar a la situación en la que nos encontramos e incluso hacia dónde, con cierta probabilidad, nos dirigimos -el futuro-. El número de neuronas y sus conexiones superan con creces el de las combinaciones genéticas: las instrucciones genéticas (unos 19.000 genes) juegan un papel menor del imaginado en el ensamblaje de las conexiones corticales (centenares de billones de conexiones neuronales). La estructura de nuestro cerebro refleja, en consecuencia, el entorno diferencial en el que se desarrolla (las neuronas que se activan juntas acaban conectándose).